Un argentino en Google y la máquina que podría vulnerar la seguridad bancaria

La “quinta revolución” que podría poner en jaque al sistema financiero
La “quinta revolución” que podría poner en jaque al sistema financiero
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Gigantes como Google e IBM invierten miles de millones y un argentino trabaja en la primera línea. Qué opinan los científicos del Conicet. Enterate acá.

Una carrera tecnológica de miles de millones de dólares tiene a un argentino en primera fila: Rodrigo Cortiñas, físico de la UBA que trabaja en Google Quantum AI. En paralelo, IBM anunció en mayo pasado una inversión de más de US$10.000 millones para los próximos cinco años.

Se trata de la computación cuántica, una rama de la informática que promete acelerar el desarrollo de medicamentos, optimizar el transporte y transformar las finanzas. Pero también despierta una advertencia que inquieta a bancos y usuarios.

Qué es la computación cuántica y cómo funciona

Las computadoras actuales codifican todo en bits, que solo pueden valer 0 o 1, como un interruptor de luz. La computación cuántica usa qubits, que pueden estar en 0 y 1 al mismo tiempo. Esto se llama superposición.

“Imaginate una moneda girando sobre la mesa; mientras gira, no es ni cara ni seca, sino ambas”, graficó Ali Salvador Araujo, de la consultora argentina Baufest. Así, una máquina cuántica procesa enormes volúmenes de datos en simultáneo.

Según Araujo, podría reducir el desarrollo de un fármaco de 10 años a meses y ahorrar hasta un 60% de emisiones de CO2 en rutas marítimas. Por eso la define como “la quinta revolución industrial”.

El riesgo para el sistema financiero

El costado más inquietante tiene que ver con la seguridad. El matemático Peter Shor demostró que una computadora cuántica podría encontrar los factores primos de números enteros, un problema que hoy protege la encriptación digital.

“Shor descubría que todo el comercio electrónico sería vulnerable, los mails podrían ser leídos”, explicó Juan Pablo Paz, investigador superior del Conicet. El blanco sería el algoritmo RSA, ampliamente usado en el sistema financiero.

Sin embargo, Paz aclaró que hoy las máquinas de IBM y Google rondan los 150 qubits. Para romper ese cifrado harían falta decenas de miles. Además, los bancos podrían migrar a protocolos resistentes a estos ataques.

Inversiones millonarias y escepticismo científico

La consultora McKinsey proyecta que la computación cuántica pasará de US$4000 millones en 2024 a US$72.000 millones en 2035. Todo el mercado cuántico podría alcanzar los US$198.000 millones en 2040.

IBM ya probó la tecnología junto al banco HSBC. Logró una mejora de hasta 34% en el éxito de operaciones con bonos corporativos. Su meta es tener una computadora cuántica a gran escala en 2029.

No todos comparten el entusiasmo. Paz sostuvo que las computadoras cuánticas actuales “todavía no sirven para nada” y que faltan al menos 10 años para soluciones concretas. Federico Holik, también del Conicet, cuestionó varios anuncios de las empresas.

En la Argentina, la Universidad de Hurlingham sumó su primera computadora cuántica, de apenas 3 qubits, para enseñanza. Desde IBM, Alexandre Pfeifer lo resume así: “No es hype, creo que va a pasar”.

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